合规可控
内置行业标准研究模板与隐私计算能力,兼顾数据价值与信息安全,从容应对伦理与监管的合规要求。
标准模板 · 隐私计算ePross 不止是一套录入系统,更是真实世界证据生产的全链路引擎。
云原生真实世界研究 AI 平台,以弹性分布式云计算为底座、AI 技术为引擎。电子健康档案、医保、检验检查、随访与药品使用等多源异构数据在同一中枢安全汇聚、连续治理,不再靠人工在多套表格之间搬运与核对。
面向药械研发与临床科研的真实节奏,AI 驱动的自然语言处理、智能质控、因果推断与可视化分析自动完成数据清洗、队列构建、统计分析与报告输出,让证据在研究周期之内产出,而不是在锁库之后返工。
弹性分布式算力 · 隐私计算 · 数据不出域
一个平台接住研究数据的全生命周期:汇聚、录入、治理、质控、分析、导出——不再靠人工在表格与文件夹之间反复搬运。
平台依托弹性分布式云计算资源,实现电子健康档案、医保、检验检查、随访、药品使用等多源异构数据的安全汇聚与高效治理,满足全行业真实世界研究的合规要求,专业服务药械研发、临床科研及医疗健康机构。
在此之上,平台以 AI 驱动的自然语言处理、智能质控、因果推断、预测建模与可视化分析技术,自动化完成数据清洗、队列构建、统计分析与研究报告输出,大幅缩短研究周期、降低人力成本,加速医药创新与精准医疗落地。
四根价值立柱立在同一块云原生基石上:上层解决“做得快、合得规、用得广”,底层解决“算得动、存得住、守得牢”。
内置行业标准研究模板与隐私计算能力,兼顾数据价值与信息安全,从容应对伦理与监管的合规要求。
标准模板 · 隐私计算AI 全链路自动化处理,覆盖数据治理、质控、分析与报告输出,把研究团队从重复劳动中解放出来。
全链自动化 · 降本增效广泛适用于药械研发、临床科研、医保准入与公共卫生监测,同一套平台承接不同研究设计。
研发 / 科研 / 准入 / 监测队列构建、统计分析与报告输出连续完成,快速生成高质量真实世界证据,支撑精准医疗决策。
队列 · 统计 · 证据弹性扩展、安全稳定的分布式云计算资源,支撑大规模真实世界数据处理与多中心协同研究;隐私计算与权限分层保证数据可用不可见,研究规模再涨也不必更换平台。
研究做得顺不顺,取决于每天最高频的那几个动作是否足够顺手:录数据、看受试者、查进度、处理质疑、取数汇报。这些动作过去分散在不同系统与表格里,切换本身就耗掉大半精力。
六个模块一并进平台,操作路径缩短 60%,研究人员可以把时间还给更有价值的研究工作。
告别繁琐的手工录入。AI 自动识别文件内容并精准匹配受试者,把 PDF、Word、Excel、图片里的检验指标与病史记录直接落到 CRF 字段上,数小时的工作缩短至几分钟。
告别多页面切换。数据录入、数据管理、表单管理、访视管理与质疑管理聚合在同一页面,上下文信息联动,研究人员的每一次操作都在同一个上下文里完成。
像日常对话一样提问,即可拿到项目与受试者的具体情况。「入组进度如何」「哪些受试者即将访视」——信息获取从分钟级缩短到秒级,无需学习查询语法。
告别零散的数据查询。入组进度、访视完成、数据质量等核心指标聚合在同一屏,数字与趋势结合,异常指标高亮提醒,研究全局一眼掌握。
数据质量不是最后一道工序,而是全程管控。预置规则库自动检出异常,人工质疑一键发起,从发起、跟踪到关闭形成闭环,每一个疑点都得到澄清。
告别固定格式。预置受试者、访视、表单等场景模板,叠加自由的维度自定义,拖拽选字段、实时预览、配置可复用,导出即所需。
五类真实世界数据按同一套标准接入与治理,术语、单位与时间轴一次对齐,研究者拿到的是可直接分析的数据集。
以统一的研究数据模型作为唯一口径,术语字典、单位换算与时间轴对齐集中维护一次,五类数据源共用同一份治理规则。
同一套平台,覆盖从药械上市后再评价、到研究者发起的临床科研、再到医保准入与公共卫生监测的三类真实处境。
注册与再评价对数据溯源与质控的要求最严。平台把纳排、访视、质疑与统计口径固化在方案里,让证据从第一例开始就是可申报的。
研究者时间有限、中心分散,靠 Excel 收集迟早对不上口径,数据清理往往比研究本身更耗时。
准入与监测看的是大规模人群数据下的趋势与因果,需要算得动、也需要守得住数据边界。